Optimisation de plans de financement immobiliers pour les Caisses d’Epargne et le Crédit Foncier

Session : LS / Local solver
Mercredi 10 février 11:00 - 12:20 Salle : CI2-07
Clément Pajean, Romain Megel et Frédéric Gardi

L'activité de crédits immobiliers tient une place prépondérante au sein des établissements bancaires de détail. La compétitivité dans ce marché très concurrentiel vient de la capacité à offrir des plan de financement assemblant et lissant plusieurs prêts, dont certains réglementés (PEL, CEL, PTZ...). Les difficultés de ce problème proviennent de différentes sources. Tout d'abord, trois types de décisions hétérogènes y sont couplées : des décisions binaires pour choisir ou non un prêt pour le plan, des décisions entières pour la durée des prêts, et des décisions continues pour les montants empruntés et les montants des échéances. Ensuite, les équations d'amortissement des prêts et certaines contraintes réglementaires induisent de nombreuses non-linéarités. Enfin, le temps de résolution doit être de l'ordre de quelques secondes pour que les conseillers clientèle l'utilisent face aux clients. Nous montrerons l'utilisation de LocalSolver pour faire face à ce problème, grâce à son formalisme basé sur des opérateurs non-linéaires et sa capacité à fournir des solutions en temps très court, et effectuerons une démonstration du moteur d'optimisation de plans de financement.

Mots clés : banque de détail, crédit/prêt immobilier, plan de financement, optimisation non-linéaire en variable mixtes, application de la RO, logiciel