Une méthode d'analyse de sensibilité pour détecter l'influence de déplacements multiples

Session : SS7-1 / SS7 : Contrôle et Optimisation Stochastique
Mercredi 10 février 15:00 - 16:00 Salle : RP10
Peio Loubiere, Astrid Jourdan, Patrick Siarry et Rachid Chelouah

Dans ce papier, nous proposons d'associer la méthode d'optimisation Artificial Bee Colony, avec taux de modification (MRABC) présentée par B. Akay et D. Karaboga, et une méthode d'analyse de sensibilité, basée sur celle des coefficients de régression standardisés (SRC). L'analyse de sensibilité permet de déterminer quelles dimensions de la solution ont une influence significative sur la fonction objectif. Or, plusieurs algorithmes, tels que MRABC, génèrent une nouvelle solution en déplaçant plusieurs dimensions, rendant ce processus difficile. Nous introduisons alors une adaptation du calcul des SRC pour permettre de détecter l'influence des différents paramètres modifiés sur la réponse de la fonction.

Mots clés : Analyse de sensibilité, Artificial Bee Colony, Optimisation continue