Modélisation et résolution de problème d’optimisation robuste avec Xpress

Session : ORB / Optimisation Robuste
Mercredi 10 février 11:00 - 12:20 Salle : RP12
Sebastien Lannez, Pietro Beloti, Zsolt Csizmadia et Susanne Heipcke

L’optimisation robuste est un domaine de la recherche opérationnelle qui prend de plus en plus d’importance grâce au développement d’approches de reformulation efficaces telle que celles proposées par [1]. Certains fournisseurs de logiciels d’optimisation ont intégrés ces concepts et offre au praticien de la recherche opérationnelle des outils attractifs pour prendre en compte l’incertitude sur les données directement dans le processus d’optimisation. Ce papier présente mmrobust, la libraire de reformulation pour les problèmes d’optimisation robuste et montre comment un modèle d’optimisation déterministe exprimé à l’aide du langage de modélisation Xpress-Mosel peut être étendu pour prendre en compte les incertitudes sur les données.

Mots clés : Optimisation robuste, Plannification avec incertitude, Logiciel de modélisation