SS16 : Résolution parallèle des problèmes mono ou multi objectifs (continu et/ou combinatoire)

Dans cette session, nous nous intéressons aux dernières avancées dans la modélisation des problèmes irréguliers et les méthodes d’optimisation parallèles (heuristiques et optimales) dans le domaine de l’optimisation.

Cette session s’intéresse principalement aux problèmes académiques et industriels issus des domaines de la logistique, stockage, transport de personnes et/ou marchandises et gestions des flux d’informations en logistique. Elle est aussi ouverte à l’étude d’autres problèmes de la recherche opérationnelle (planification, géolocalisation, télécommunication, etc.).

Mots clés : méthodes parallèles, optimisation, heuristiques, optimalité

SS16-1

Chairs : M. Hifi, T. Saadi
Mercredi 10 février 11:00 - 12:20, Salle RP9
  • 175 - Décomposition de problèmes d'optimisation stochastique avec mesure de risque sur un ensemble fini de scénarios.
    Henri Gerard et Michel De Lara
  • 206 - Recherche par voisinage pour le probème de K-clusters dans un graphe biparti.
    Toufik Saadi, Mhand Hifi et Najat Al-Iedani
  • 212 - Un algorithme mémétique parallèle pour la coloration de graphe.
    Laurent Moalic et Alexandre Gondran
  • 322 - Une recherche réactive pour la résolution du problème max-min knapsack avec deux scénarios.
    Thekra Aldouri et Mhand Hifi

SS16-2 : Résolution parallèle des problèmes mono ou multi objectifs (continu et/ou combinatoire)

Chairs : M. Hifi, T. Saadi
Vendredi 12 février 10:30 - 11:50, Salle RP9
  • 214 - Une Heuristique pour le Placement de Sphères dans un Container.
    Yousef Labib et Hifi Mhand
  • 243 - Problème de conception de réseau de survie avec relais : une méthode par perturbation de voisinages.
    Adel Bouchakhchoukha et Mhand Hifi
  • 293 - Étude comparative de modèles parallèles pour l'algorithme multi-objectifs GISMOO.
    Florian Maziere, Pierre Delisle, Caroline Gagné et Michaël Krajecki
  • 226 - Combinatorial Optimization and 2D Phase Unwrapping.
    Ian Herszterg, Marcus Poggi et Thibaut Vidal